2023年是大模型元年，国内诸多AI、互联网公司争先恐后加码投入“练模”。AI产业快速开展行业高速运转，业内人称这是继蒸汽机、计算机之后开启新一轮科技革命的技术。但AI大模型是一个资本密集、人才密集和数据密集的产业，如何促进AI大模型落地，降低AI模型的训练费用，如何形成“数据、模型、应用”的飞轮，飞向寻常百姓家，才是突破的关键所在。
那么在大模型时代，现阶段AI领域有哪些热点关注的技术创新应用？如何对AI算力进行提升？作为IT的基础底座，开源操作系统OpenCloudOS基于AI场景又有哪些性能优化，操作系统基于自身生态又为AI企业给予了哪些机遇和扶持？为分析答和讨论这些问题，11月24日，深圳市人工智能行业会联合OpenCloudOS 社区以及多位AI、操作系统领域技术专家举办了【操作系统与AI技术应用实践沙龙·OC城市行·深圳站】活动，基于AI技术创新和实践案例分享，共同探索人工智能与操作系统技术与创新的未来。
Gooxi作为中国领先的服务器解决方案供应商应邀参加了此次活动并且发表了主题演讲--【自研服务器与AI调度平台的技术实践与应用】，正如Gooxi首席技术官黄翔说的那样，现在，面向非行业用户的AI学习解决方案存在一系列问题和挑战，面对市面上纷繁复杂的AI程序，如何才能够将这些程序为“我”所用，降低企业应用门槛？
很多企业在进行数字化转型的实践中，收集整理了大量与工作、生产、运营相关的数据，然而不能让这些数据进行挖掘利用，就好像空有一身武力却无处使用。大模型时代，基于企业私有模型服务，就是试图将这些关节打通，以人工智能技术为骨架，以数据为血液，以实现企业数字化为目标，建构出适用于企业应用的私有模型，让这些数据发挥应有价值。Gooxi AI白泽智算方案是由奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门研发的一站式的私有化AI部署私有化解决方案，能让非行业内用户在大模型部署上更简易、操作更便捷。Gooxi 白泽智算方案在整合自研服务器、自研AI调度平台的基础上，将训练平台如何搭建，模型如何训练，算力如何调度，应用如何发布等Al全流程打通，适配当下主流机器学习框架、算法模型、数据集等工具，实现全场景覆盖。本次活动会议上，Gooxi分享了自研AI平台全流程功能，模型训练及发布模块，自研高性能算力底座，及相关应用场景方案。除此之外，在基础算力方面，Gooxi基于深耕服务器十几年的创新实践和技术积淀，构建起面向AI全行业的产品架构，能有效助力大模型训练开发。
Gooxi将不断秉承“给予最具价值的服务器解决方案，为客户利益而努力创新”的理念，顺利获得不断的技术探索和创新，为客户给予领先的产品、方案和服务。未来，Gooxi继续加速AI行业的探索、研发和创新，助力千行百业用户数字化转型，加速AI产业落地开展。
